A network of interacting genes that determine the risk of malignancy among Kuzbass coal mine workers has been identified. 500 people working in the coal industry were surveyed. Automated disease risk assessment systems for workers in other industries are currently being developed based on machine learning technologies. The focus will be on the complex of human hearing loss caused by occupational noise exposure. According to statistics, the rate of occupational sensorineural hearing loss in some industries is up to 35-40%. KemSU scientists plan to develop a system for predicting sensorineural hearing loss and implement it in the real sector of the Kuzbass economy. This approach will modernise the health care system for industrial workers and bring it up to date with genomic medicine.
Fill in all fields
Ваша заявка отправлена.
Настоящим в соответствии с Федеральным законом от 27 июля 2006г. № ФЗ-152 «О защите персональных данных» я подтверждаю согласие на обработку своих персональных данных.
Персональные данные – любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу (субъекту персональных данных), в том числе его фамилия, имя, отчество, год, месяц, дата и место рождения, адрес, семейное, имущественное положение, образование, профессия, доходы, другая информация. Обработка персональных данных – действия (операции) с персональными данными, включая сбор, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, распространение (в том числе передачу), обезличивание, блокирование, уничтожение, проверку персональных данных.
Я даю согласие на проверку и обработку своих персональных данных.